随着我国的工农业不断发展,水质污染问题一直让人头疼,所以相关部门也提出了相关要求来约束乱排放污水的企业,主要是利用水质检测仪来对观察其水质变化情况,确保污水废水的安全回收利用及排放问题。我们知道水质分析监测工作是要利用各种方法来完成作业。 在整个水质分析过程中可能会出现误差,而造成误差的原因有多种,本文我们就来和大家一起了解使得水质分析仪产生误差的几个原因: 1.过失产生的误差 也可以叫做粗差。这类的误差主要是因为地面歪曲测量的结果,是因为在检测的过程中工作人员犯了不应该的错误引起的,比如说用错了样品、试剂添加不对、器皿不做清洁或异常、操作不当等因素。 这时我们需要消除过失误差的关键就在于操作工业人员,要做到专心、细致,不断的提升理论以及操作技术水平。像含有过失误差的测量数据经常是表现在离群数据,我们可以通过离群疏浚的统计检验方法来对其进行剔除作业。 2.随机误差 这种是因为在测量的过程中一些随机因素造成的误差。 要减少这种误差的发生,需要严格的控制试验的条件,根据规程正确的进行各种操作。另外还可以通过抵偿性,主要是利用增加检测次数来减少随机误差。 3.系统带来的误差问题 这点主要是指测量值的总体值和真值之间的误差,是因为某些恒定因素造成的。这种情况,增加测量次数就无济于事了,并不能减少系统误差。 要减少这种误差有四点要明确的: 1.在使用设备前先做好校准工作;2.进行空白试验;3.还要通过对照来进行分析作业;4.进行回收试验。 概括来说,水质分析仪会因为被测量的数值形式不能通过有限位数表示,还因为认识能力的不足和科学科技水平的限制等都可表现为误差。 这么一来通过监测结果来分析水质质量的情况就会出现不准确性!所以要尽可能避免误差的发生,确保检测的数据具备一定的实效性才行,这样我们可以通过分析的数据来对水中的安全进行判断。
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